Ingeniero electrónico enfocado en inteligencia artificial aplicada. Soluciones reales de visión por computadora, automatización y analítica de datos en la agroindustria. Actualmente cursando maestría en Ciencia de Datos e IA.
Ingeniero electrónico enfocado en inteligencia artificial aplicada, con experiencia en visión artificial, automatización y analítica de datos en la agroindustria.
He desarrollado e implementado soluciones en entornos reales: sistemas de visión por computadora para clasificación y conteo automático, tracking en tiempo real, análisis de procesos industriales y plataformas de monitoreo integrando SQL, OPC UA y Modbus.
Actualmente curso una maestría en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, fortaleciendo mis habilidades en machine learning, deep learning y arquitecturas de datos.
Me interesa seguir trabajando en soluciones de IA aplicada, optimización de procesos y analítica avanzada donde los datos se conviertan en decisiones reales.
| Rol | Ingeniero electrónico · IA aplicada · Investigador |
| Empresa | Cenicaña · enero 2022 – presente |
| Maestría | Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial · en curso |
| Formación | Ingeniería Electrónica — Universidad del Valle, 2022 |
| Idiomas | Español nativo · Inglés B2 · Portugués A2 |
| Ubicación | Cali, Colombia |
| GitHub | github.com/diegoteuta |
| linkedin.com/in/diegoteuta |
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Disponible para colaboraciones en investigación, visión artificial, industria 4.0 y consultoría técnica.